Esperanza de vida en torno a la joroba de mortalidad masculina en México, con suavizamiento controlado por segmentos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24201/edu.v37i1.2054

Palabras clave:

mortalidad, tendencia, esperanza de vida temporal, suavizamiento controlado, joroba de mortalidad
Los autores agradecen al equipo editorial por su participación en la mejora del presente documento, así como a los dos dictaminadores asignados por sus valiosos comentarios. Asimismo, Víctor M. Guerrero y Alejandro Islas-Camargo agradecen el apoyo económico proporcionado por la Asociación Mexicana de Cultura, A. C. para la realización de este proyecto. Eliud Silva dedica este artículo a la memoria de la Dra. Brígida Garcia, del Act. Ernesto Gallegos y de la Act. Martha Cuevas.

Resumen

En este artículo se estima la esperanza de vida temporal en torno a la joroba de mortalidad masculina para México a nivel estatal, para los años 2000, 2005, 2010 y 2015. Se optó por el método de suavizamiento controlado por segmentos, con la finalidad de garantizar la comparabilidad y mitigar el efecto que pudieran tener observaciones extrañas, en función de lo esperable en cuanto a la mortalidad subyacente. Se compara la eficacia del método propuesto frente a modelos paramétricos de la literatura y destaca el presente. Los resultados indican que dicha esperanza de vida temporal es desigual y en algunos casos menor que la del año 2000, además de evidenciar el mejor ajuste que logra la presente propuesta frente a varios modelos paramétricos de mortalidad, tales como el de Heligman y Pollard.

Biografía del autor/a

Eliud Silva , Universidad Anáhuac México, Facultad de Ciencias Actuariales

Eliud Silva es profesor-investigador en la Facultad de Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac México, donde imparte cursos de licenciatura y posgrado. Es actuario por la Universidad Nacional Autónoma de México, maestro en Demografía por El Colegio de México, A.C. y doctor en Ingeniería Matemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel I. Sus líneas de investigación se centran en temas donde se vinculan la estadística y la demografía. En particular, le interesa realizar inferencias por medio de modelos estadísticos aplicados en fenómenos sociales en México. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0499-0446

Dentro de sus publicaciones destacan:

Ramos, E. y Silva, E. (2020). Trend estimation and forecasting of atmospheric pollutants in the Mexico City Metropolitan Area through a non-parametric perspective. Atmósfera, 33(4), 401-420. https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.52757/46681

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Alejandro Islas-Camargo, Instituto Tecnológico Autónomo de México, Departamento de Estadística

Alejandro Islas-Camargo es licenciado en Matemáticas, maestro en Ciencias (Matemáticas) por la Universidad Autónoma Metropolitana, maestro en Ciencias (Estadística) por la Universidad Estatal de Iowa, y doctor en Economía por la Universidad de Nuevo México. Es profesor-investigador de tiempo completo en el Departamento de Estadística del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), donde imparte docencia en los programas de licenciatura y de maestría. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel II. Su labor académica se centra en preguntas de investigación interdisciplinarias relacionadas con finanzas, mercado laboral, medio ambiente y economía de la salud. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0910-313X

Algunas de sus publicaciones son:

Mamkhezri, J., Bohara, A. e Islas-Camargo, A. (2020). Air pollution and daily mortality in the Mexico City Metropolitan Area. Atmósfera, 33(3), 249-267. https://www.revistascca.unam.mx/atm/index.php/atm/article/view/ATM.5255

Islas-Camargo, A., Guerrero, V. M. y Silva, E. (2019). Forecasting remittances to Mexico with a multi-state Markov-Switching model applied to the trend with controlled smoothness. Romanian Journal of Economic Forecasting, 22(1), 38-56. http://www.ipe.ro/rjef/rjef1_19/rjef1_2019p38-56.pdf

Islas-Camargo, A. y Cortez, W. (2018). Can the informal sector affect the relationship between unemployment and output? An analysis of the Mexican case. CEPAL Review, 126, 137-153. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/44562/1/RVI126_Islas.pdf

Víctor M. Guerrero, Instituto Tecnológico Autónomo de México, Departamento de Estadística

Víctor M. Guerrero es actuario por la Universidad Nacional Autónoma de México, con maestría y doctorado en Estadística por la Universidad de Wisconsin. Es profesor emérito de tiempo completo, adscrito al Departamento de Estadística del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), donde imparte docencia en los programas de licenciatura y maestría; es director del Programa de Maestría en Administración de Riesgos, y miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel III. Sus intereses de investigación se centran en el análisis estadístico basado en modelos, particularmente de series de tiempo, y en el desarrollo de métodos para generar y analizar datos de estadística oficial. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2184-5216

Entre sus publicaciones se encuentran:

Guerrero, V. M. y Solís-Lemus, C. (2020). A generalized measure of dispersion. Statistics and Probability Letters, 164. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167715220301097?via%3Dihub

Guerrero, V. M. y Mendoza, J. A. (2019). On measuring economic growth from outer space: A single country approach. Empirical Economics, 57(3), 971-990. https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00181-018-1464-1

Guerrero, V. M. y Corona, F. (2018). Retropolating some relevant series of Mexico’s System of national accounts at constant prices: The case of Mexico City’s GDP. Statistica Neerlandica, 72(4), 495-519. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/stan.12162

Citas

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Publicado

03-03-2022

Cómo citar

Silva , E. ., Islas-Camargo, A. ., & Guerrero, V. M. (2022). Esperanza de vida en torno a la joroba de mortalidad masculina en México, con suavizamiento controlado por segmentos. Estudios Demográficos y Urbanos, 37(1), 307–346. https://doi.org/10.24201/edu.v37i1.2054
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