Graduación no-paramétrica con suavidad y estructura impuestas por el analista: aplicaciones demográficas para México

Autores/as

  • Víctor M. Guerrero Instituto Tecnológico Autónomo de México
  • Eliud Silva Escuela de Actuaría, Universidad Anáhuac del Norte

DOI:

https://doi.org/10.24201/edu.v28i2.1434

Palabras clave:

comparabilidad, Filtro de Kalman, graduación, índice de estructura, índice de suavidad, mínimos cuadrados generalizados, modelo de componentes no-observables, Modelo de Espacio de Estados, Modelo de señal más ruido

Resumen

Se presenta un método estadístico de carácter no-paramétrico para graduar datos demográficos de manera que se obtenga no sólo suavidad, sino que los datos graduados sigan cierta estructura impuesta por el analista. El principal objetivo es que éste sea capaz de controlar tres aspectos fundamentales de la graduación: la fidelidad de los datos graduados a los datos originales, la suavidad de dichos datos graduados, y la cercanía de los mismos a determinada estructura. Las ilustraciones empíricas utilizan datos referidos a la realidad demográfica de México y hacen uso de diversos indicadores al alcance de los analistas interesados.

 

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Publicado

01-05-2013

Cómo citar

Guerrero, V. M., & Silva, E. (2013). Graduación no-paramétrica con suavidad y estructura impuestas por el analista: aplicaciones demográficas para México. Estudios Demográficos y Urbanos, 28(2), 429–468. https://doi.org/10.24201/edu.v28i2.1434
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Artículos