Aproximación a curvas de mortalidad a través de una propuesta no paramétrica: el caso del modelo de Heligman y Pollard

Autores/as

  • Eliud Silva Universidad Anáhuac México
  • Adrián Ovin Universidad Anáhuac México

DOI:

https://doi.org/10.24201/edu.v34i1.1805

Palabras clave:

modelo de Heligman y Pollard, suavidad, parámetro de suavizamiento, tendencias, curva de mortalidad, mínimos cuadrados generalizados

Resumen

Se propone un método no paramétrico para aproximar curvas de mortalidad con énfasis en aquellas generadas a través del modelo de Heligman y Pollard (HP), donde mediante funciones de pérdida se suaviza de manera controlada, tal que la tendencia de la mortalidad observada se aproxime lo más posible a la curva de mortalidad producida por el modelo de HP. Por medio de varias aproximaciones, se observa un mejor ajuste en la mortalidad masculina sobre la femenina y más aún a partir de los 12 años de edad, con lo que se proporciona un rango de referencia para la selección de parámetros de suavizamiento para aproximar con esta perspectiva a aquellas curvas de mortalidad que se obtendrían tras aplicar el modelo HP.

Biografía del autor/a

Eliud Silva, Universidad Anáhuac México

Eliud Silva es profesor investigador de la Facultad de Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac México. Es actuario por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y maestro en Demografía por El Colegio de México, A.C. Tiene doctorado en Ingeniería Matemática con especialidad en Estadística por la Universidad Carlos III de Madrid, donde obtuvo la nota más alta que se otorga en el examen de grado. Se ha dedicado a la docencia, la investigación y la consultoría en temas estadísticos, además de haber trabajado en el sector asegurador y en la rama de la evaluación educativa. Es árbitro en revistas especializadas nacionales e internacionales, tanto en estadística como en demografía. Ha sido merecedor de reconocimientos en temas de investigación en el ámbito demográfico y actuarial. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores del Conacyt, nivel I. Es vocal de la mesa directiva de la Asociación Mexicana de Estadística.

Adrián Ovin, Universidad Anáhuac México

Adrián Ovin es actuario de la Facultad de Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac México. Trabajó en el área de estadística operativa en el ámbito de los estudios de mercado. Actualmente trabaja como consultor SAS certificado en el área de riesgos de crédito en BBVA Bancomer.

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Publicado

2018-12-10

Cómo citar

Silva, E., & Ovin, A. (2018). Aproximación a curvas de mortalidad a través de una propuesta no paramétrica: el caso del modelo de Heligman y Pollard. Estudios Demográficos Y Urbanos, 34(1), 129–167. https://doi.org/10.24201/edu.v34i1.1805

Número

Sección

Artículos