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Vol. 23 Núm. 3 (2008): 69, septiembre-diciembre
Artículos

¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales

Carlos J. Vilalta Perdomo
Profesor del Centro de Investigación y Docencia Económicas (cide ) e inves- tigador visitante en la Universidad de Houston

Publicado 2008-09-01

Palabras clave

  • elecciones,
  • análisis espacial,
  • segregación espacial,
  • México

Cómo citar

Vilalta Perdomo, C. J. (2008). ¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales. Estudios Demográficos Y Urbanos, 23(3), 571–613. https://doi.org/10.24201/edu.v23i3.1322
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Resumen

Los resultados de este estudio demuestran que al aplicar la estadística espacial en la geografía electoral es posible predecir los resultados electorales. Se utilizan los conceptos geográficos de cluster y outlier espaciales, y como variable predictiva la segregación espacial socioeconómica. Las técnicas estadísticas que se emplean son los índices globales y locales de autocorrelación espacial de Moran y el análisis de regresión lineal. Sobre los datos analizados se encuentra: 1) que la Ciudad de México posee clusters espaciales de apoyo electoral y de marginación, 2) outliers espaciales de marginación, 3) que los partidos electorales se excluyen geográficamente, y 4) que sus resultados dependen significativamente de los niveles de segregación espacial en la ciudad.