Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Vol. 34 Núm. 1 (2019): 100, enero-abril
Artículos

¿Las ciudades inteligentes ayudan a combatir el desempleo? Un análisis multinivel

xml xml
  • María Verónica Alderete
María Verónica Alderete
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS), Conicet-UNS
Biografía
DOI: https://doi.org/10.24201/edu.v34i1.1751

Publicado 2018-12-10

Palabras clave

  • Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC),
  • ciudades,
  • desempleo,
  • modelo multinivel

Cómo citar

Alderete, M. V. (2018). ¿Las ciudades inteligentes ayudan a combatir el desempleo? Un análisis multinivel. Estudios Demográficos y Urbanos, 34(1), 43–70. https://doi.org/10.24201/edu.v34i1.1751
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    2838
  • PDF
    1240
  • En línea
    494

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Derechos de autor 2018 Estudios Demográficos y Urbanos

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Métrica

Resumen

El cambio propiciado por las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) ha conducido a examinar la relación entre las TIC y el desempleo. El objetivo de este trabajo es analizar si la mayor difusión de las TIC que caracteriza a las ciudades inteligentes explica sus mayores niveles de desempleo. Con este fin, se emplea una muestra de 138 ciudades pertenecientes a 63 países, para las cuales está publicado el índice Cities in Motion. Se estima un modelo de regresión multinivel con dos niveles: ciudad y país. Los resultados obtenidos establecen que la tecnología en ambos niveles de análisis explica significativamente las tasas de desempleo a nivel ciudad.
xml xml

Referencias

  1. Acemoglu, D. y Restrepo, P. (2017). Robots and jobs: Evidence from US labor markets. NBER Working Paper, 23285. Recuperado de http://www.nber.org/papers/w23285 DOI: https://doi.org/10.3386/w23285
  2. Alderete, M. V. (2016). Examining the ICT access effect on socio-economic development: The moderating role of ICT use and skills. Information Technology for Development, 23(1), 42-58. Recuperado de https://doi.org/10.1080/02681102.2016.1238807 DOI: https://doi.org/10.1080/02681102.2016.1238807
  3. Alderete, M. V. y Gutiérrez, L. H. (2012). TIC y productividad en las industrias de servicios en Colombia. Lecturas de Economía, 77, 163-188. Recuperado de http://www.scielo.org.co/pdf/le/n77/n77a5.pdf DOI: https://doi.org/10.17533/udea.le.n77a14773
  4. Armenta, A., Serrano, A., Cabrera, M. y Conte, R. (2012). The new digital divide: The confluence of broadband penetration, sustainable development, technology adoption and community participation. Information Technology for Development, 18(4), 345-353. DOI: https://doi.org/10.1080/02681102.2011.625925
  5. Audretsch, D. (1995). The innovation, unemployment and competiveness challenge in Germany. Londres: Centre for Economic Policy Research.
  6. Autor, D. H. y Dorn, D. (2013). The growth of low-skill service jobs and the polarization of the U.S. labor market. American Economic Review, 103(5), 1553-1597. Recuperado de http://www.ddorn.net/papers/Autor-Dorn-LowSkillServices-Polarization.pdf DOI: https://doi.org/10.1257/aer.103.5.1553
  7. Barrón, A. (2013). Desempleo entre los jornaleros agrícolas, un fenómeno emergente. Problemas del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía, 44(175), 55-79. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11828895004 DOI: https://doi.org/10.1016/S0301-7036(13)71902-3
  8. Belissent, J. y Giron, F. (2013). City service providers accelerate smart projects. Forrester Research Report. Cambridge, MA: Forrester Publication.
  9. Bernal-Verdugo, L. E; Furceri, D. y Guillaume, D. (2012). Labor market flexibility and unemployment: New empirical evidence of static and dynamic effects. Comparative Economic Studies, 54(2), 251-273. Recuperado de https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2012/wp1264.pdf DOI: https://doi.org/10.1057/ces.2012.3
  10. Brynjolfsson, E. y Mc Afee, A. (2015). The second machine age. Nueva York: W.W. Norton & Company.
  11. Castells, M. y Cardoso, G. (2005). The network society. From knowledge to policy. Washington, DC: Johns Hopkins Center for Transatlantic Relations.
  12. Clayton, J. y Macdonald, S. (2013). The limits of technology. Information, Communication & Society, 16(6), 945-966. Recuperado de https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118X.2012.748817 DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.748817
  13. Clayton, J., Macdonald, S. J. y Wilcock, A. (2010). City of Sunderland Digital Inclusion Evaluation: Final report. Sunderland: University of Sunderland.
  14. Crivelli, E., Furceri, D. y Toujas-Bernate, J. (2012). Can policies affect employment intensity of growth? A cross-country analysis. International Monetary Fund IMF Working Paper, 12/218. Recuperado de: https://ssrn.com/abstract=2169762. DOI: https://doi.org/10.5089/9781475505689.001
  15. Dameri, R. (2014), Smart city. How to create public and economic value with high technology in urban space. Nueva York: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-06160-3
  16. De la Cruz, F. (2008). Modelos multinivel. Revista Peruana de Epidemiología, 12(3), 1-8. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=203120335002
  17. Diez Roux, A. (2002). A glossary for multilevel analysis. Journal of Epidemiology and Community Health, 56, 588-594. Recuperado de https://jech.bmj.com/content/jech/56/8/588.full.pdf DOI: https://doi.org/10.1136/jech.56.8.588
  18. Florida, R. y Mellander, C. (2012). The rise of skills: Human capital, the creative class and regional development. CESIS Electronic Working Paper Series, 266. Recuperado de https://static.sys.kth.se/itm/wp/cesis/cesiswp266.pdf
  19. Freeman, C., Clark, J. y Soete, L. (1983). Desempleo e innovación tecnológica. Un estudio de las ondas largas y el desarrollo económico. Sussex: University of Sussex.
  20. Furuholt, B. y Kristiansen, S. (2007). A rural-urban digital divide? Regional aspects of internet use in Tanzania. The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 31(6), 1-15. Recuperado de https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/j.1681-4835.2007.tb00215.x DOI: https://doi.org/10.1002/j.1681-4835.2007.tb00215.x
  21. García Sánchez, A. (1993). Cambio tecnológico y desempleo. Economía y Sociología del Trabajo, 19-20, 47-63.
  22. García, B. y Sánchez, L. (2012). Trayectorias del desempleo urbano en México. Revista Latinoamericana de Población, 10(6), 5-29. Recuperado de http://www.alapop.org/alap/Revista/Articulos/relap10art1.pdf DOI: https://doi.org/10.31406/relap2012.v6.i1.n10.1
  23. Gaviria, J. L. y Castro M. (2005). Modelos jerárquicos lineales. Madrid: La Muralla
  24. Giles, J., Park, A. y Zhang, J. (2005). What is China’s true unemployment rate?. China Economic Review, 16, 149-170. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1043951X0400077X DOI: https://doi.org/10.1016/j.chieco.2004.11.002
  25. Gomulka, S., Ostaszewski, A. y Davies, R. (1990). The innovation rate and Kalecki’s theory of trend, unemployment and the business cycle. Economica, 57(228), 525-540. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2554717?seq=1#page_scan_tab_contents DOI: https://doi.org/10.2307/2554717
  26. González Oliva, J. J., Karlsdotter, K., Martín, J. J. y Del Amo González, M. (2010). Factores que influyen en la creación de empleo para los asistentes a cursos de formación para el empleo en Andalucía. Investigaciones de Economía de la Educación, 5, 1223-1242. Recuperado de http://repec.economicsofeducation.com/2010zaragoza/05-61.pdf
  27. Goos, M. y Manning, A. (2007). Lousy and lovely jobs: The rising polarization of work in Britain. The Review of Economics and Statistics, 89(1), 118-133. Recuperado de https://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/rest.89.1.118?journalCode=rest DOI: https://doi.org/10.1162/rest.89.1.118
  28. Hollands, R. (2008). Will the real smart city please stand up?. City, 12(3), 303-320. Recuperado de https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13604810802479126?scroll=top&needAccess=true DOI: https://doi.org/10.1080/13604810802479126
  29. Hox, J. (2002). Multilevel analysis: Techniques and applications. New Jersey: Lawrence Erlbaurn Associates. DOI: https://doi.org/10.4324/9781410604118
  30. Hox, J. J. (1995). Applied multilevel analysis. Amsterdam: TT-Publikaties.
  31. Jaimovich, N. y Siu, E. (2012). The trend is the cycle: Job polarization and jobless recoveries (NBER Working Paper, 18334). National Bureau of Economic Research. Recuperado de http://www.nber.org/papers/w18334 DOI: https://doi.org/10.3386/w18334
  32. Jolías, L. y Prince, A. (2016). Definiendo un modelo de smart cities para el contexto argentino. En N. Capellán (coord.), Ciudades inteligentes. El aporte de las TIC a la comunidad. Casos testigo y la visión del sector privado. Buenos Aires: Cámara de Informática y Comunicaciones de la República Argentina.
  33. Katz, R. y Callorda, F. (2015). Impacto de arreglos institucionales en la digitalización y el desarrollo económico de América Latina. Proceedings of the 9th CPRLatam Conference, Cancún, 13 y 14 de julio. Recuperado de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2713990#
  34. Khattab, N. (2006). Ethnic and regional determinants of unemployment in the Israeli labour market: A multilevel model. Regional Studies, 40, 93-105. Recuperado de https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00343400500450083?needAccess=true DOI: https://doi.org/10.1080/00343400500450083
  35. Licht, G. y Moch, D. (1999). Innovation and information technology in services. Canadian Economic Review, 32(2), 363-383. Recuperado de http://www.csls.ca/journals/sisspp/v32n2_06.pdf DOI: https://doi.org/10.2307/136427
  36. Manpower Group (2017). The skills revolution. Digitization and why skills and talent matter. Recuperado de http://www.manpowergroup.co.uk/the-word-on-work/skills-revolution/
  37. Maroto-Sánchez, A. (2012). Productivity in the services sector. Conventional and current explanations. The Service Industries Journal, 32(5), 719-746. Recuperado de https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02642069.2010.531266?scroll=top&needAccess=true DOI: https://doi.org/10.1080/02642069.2010.531266
  38. McQuaid, R. W., Lindsay, C. y Greig, M. (2004). Reconnecting’ the unemployed: Information and communication technology and services for jobseekers in rural areas. Information, Communication & Society, 7(3), 364-388. Recuperado de https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1369118042000284605 DOI: https://doi.org/10.1080/1369118042000284605
  39. Michaels, G., Natraj, A. y Van Reenen, J. (2014). Has ICT polarized skill demand? Evidence from eleven countries over 25 years. The Review of Economics and Statistics, 96(1), 60-77. Recuperado de http://eprints.lse.ac.uk/46830/1/Michaels_Natraj_VanReenen_Has-ICT-polarized-skill-demand_2014.pdf DOI: https://doi.org/10.1162/REST_a_00366
  40. Morawczynski, O. y Ngwenyama, O. (2007). Unraveling the impacts of investments in ICTs, education and health on development: An analysis of archival data of five west African countries using regression splines. Electronic Journal on Information Systems in Developing Countries, 29(5), 1-15. Recuperado de https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/j.1681-4835.2007.tb00199.x DOI: https://doi.org/10.1002/j.1681-4835.2007.tb00199.x
  41. Mwesige, P. (2004). Cyber elites: A survey of internet café user in Uganda. Telematics and Informatics, 21(1), 83-101. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0736585303000248 DOI: https://doi.org/10.1016/S0736-5853(03)00024-8
  42. Nath, H. K y Liu, L. (2017). Information and communications technology (ICT) and services trade. Information Economics and Policy, 41, 81-87. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167624516300646 DOI: https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2017.06.003
  43. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) (2003). PISA 2003. Manual de análisis de datos. Usuarios de SPSS. Madrid, España: OCDE.
  44. Parkin, M., Esquivel, G. y Muñoz, M. (2007). Macroeconomía (7a. ed.). México: Pearson Educación.
  45. Pearson, I. (2006). The role of future ICT in city development. Foresight, 8(3), 3-16. Recuperado de https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/14636680610668036 DOI: https://doi.org/10.1108/14636680610668036
  46. Pianta, M. (2005). Innovation and employment. En J. Fagerberg, D. Mowery y R. Nelson (eds.), The Oxford handbook of innovation. Cap. 21 (pp. 568-598). Nueva York: Oxford University Press.
  47. Pilat, D. (2001). Innovation and productivity in services: State of the art. En OECD (ed.), Innovation and productivity of services. París: OECD.
  48. Porter, M. E. (1990). The competitive advantage of nations. Harvard Business Review, marzo-abril. Recuperado de https://hbr.org/1990/03/the-competitive-advantage-of-nations DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-349-11336-1
  49. Qureshi, S. (2011). Globalization in development: Do information and communication technologies really matter? Information Technology for Development, 17(4), 249-252. Recuperado de https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02681102.2011.610142 DOI: https://doi.org/10.1080/02681102.2011.610142
  50. Rao, S. (2005). Bridging digital divide: Efforts in India. Telematics and Informatics, 22(4), 361-375. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0736585305000195#! DOI: https://doi.org/10.1016/j.tele.2005.01.007
  51. Rillo, G. (2015). Shocks and institutions, assessing the role of ICT on unemployment. Tesis de licenciatura, Universidad LUISS Guido Carli. Recuperado de https://tesi.luiss.it/15271/
  52. Rubiales Pérez, M. (2016). Territorio y crisis: impacto territorial de la crisis económica en las regiones metropolitanas de Madrid y Barcelona. Scripta Nova. Revista Electrónica de Geografía y Ciencias Sociales, 20, 1-28. Recuperado de http://www.ub.edu/geocrit/sn/sn-549-7.pdf DOI: https://doi.org/10.1344/sn2016.20.17208
  53. Sapprasert, K. (2010). The impact of ICT on the growth of the service industries (Working Papers on Innovation Studies 20070531). Centre for Technology, Innovation and Culture, University of Oslo. Recuperado de https://ideas.repec.org/p/tik/inowpp/20070531.html
  54. Taylor, J. y Bradley, S. (1997). Unemployment in Europe: A comparative analysis of regional disparities in Germany, Italy and the UK. Kyklos, 50(2), 221-45. Recuperado de https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1467-6435.00012 DOI: https://doi.org/10.1111/1467-6435.00012
  55. Thite, M. (2011). Smart cities: Implications of urban planning for human resource development. Human Resource Development International, 14(5), 623-631. Recuperado de https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13678868.2011.618349 DOI: https://doi.org/10.1080/13678868.2011.618349
  56. Tolga Akcura, M. y Burcu Avci, S. (2014). How to make global cities: Information communication technologies and macro level variables. Technological Forecasting & Social Change, 89, 78-79. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162513002254 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2013.08.040
  57. Trejo Nieto, A. B. (2017). Estructura regional y polarización económico-poblacional en el centro de México. Estudios regionales en economía, población y desarrollo. (Cuadernos de Trabajo de la UACJ, 38, 3-33). Recuperado de http://open-apps.uacj.mx/RePEc/cjz/ca41cj/Cuadernos%20UACJ%2038.pdf DOI: https://doi.org/10.20983/epd.2017.38.1
  58. United Nations (2006). World Economic and Social Survey 2006: Diverging growth and development. Disponible en https://www.un.org/development/desa/dpad/wp-content/uploads/sites/45/PDFs/WESS/2006wess.pdf
  59. Van Dijk, J. (2006). Digital divide research, achievements and shortcomings. Poetics, 34(4-5), 221-235. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304422X06000167 DOI: https://doi.org/10.1016/j.poetic.2006.05.004
  60. Van Dijk, J. y Hacker, K. (2003). The digital divide as a complex dynamic phenomenon. The Information Society, 19(4), 315-326. Recuperado de https://ris.utwente.nl/ws/portalfiles/portal/6466527/Dijk03digital.pdf DOI: https://doi.org/10.1080/01972240309487
  61. Vicente, R. y López, A. (2006). Patterns of ICT diffusion across the European Union. Economics Letters, 93(1), 45-51. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016517650600125X DOI: https://doi.org/10.1016/j.econlet.2006.03.039
  62. Wall, R. S. y van der Knaap, G. A. (2011). Sectoral differentiation and network structure within contemporary worldwide corporate networks. Economic Geography, 87(3), 267-308. Recuperado de https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.1944-8287.2011.01122.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1944-8287.2011.01122.x
  63. Walravens, N. (2015). Mobile city applications for Brussels citizens: Smart city trends, challenges and a reality check. Telematics and Informatics, 32(2), 282-299. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0736585314000641 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.09.004
  64. Wu, L. y Brynjolfsson, E. (2013). The future of prediction: How google searches foreshadow housing prices and sales. SSRN Scholarly Paper. Rochester, NY: Social Science Research Network. Recuperado de: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2022293
  65. Sitios web consultados
  66. Knoema: buscador de datos. En https://knoema.es/