Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility
Vol. 33 Núm. 2 (2018): 98, mayo-agosto
Artículos

Redistribución de la atractividad migratoria entre los municipios de México, 2000-2020

Carlos Garrocho Rangel
El Colegio Mexiquense
Biografía
Eduardo Jiménez López
El Colegio Mexiquense
Biografía

Publicado 2018-04-20

Palabras clave

  • migración interna,
  • convergencia migratoria,
  • cadenas de Markov,
  • densidad de Kernel,
  • México

Cómo citar

Garrocho Rangel, C., & Jiménez López, E. (2018). Redistribución de la atractividad migratoria entre los municipios de México, 2000-2020. Estudios Demográficos Y Urbanos, 33(2), 289–325. https://doi.org/10.24201/edu.v33i2.1739
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    2661
  • PDF
    1004
  • En línea
    741

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métrica

Resumen

En este artículo develamos la redistribución espaciotemporal de la atractividad migratoria entre los municipios de México y las tendencias de convergencia/divergencia para 2000-2020 y el largo plazo. Evitamos utilizar un conjunto de indicadores económicos o de calidad de vida para representar la atractividad migratoria, porque su selección determina los resultados. En su lugar probamos las tasas netas de migración recientes (TNMR) intermunicipales como indicador de preferencia revelada restringida de los migrantes respecto a la elección de los destinos que les ofrecen condiciones (reales o percibidas) más favorables o menos adversas para vivir/trabajar, tanto para ellos como para sus familias. Consideramos que el comportamiento migratorio revelado por las TNMR es más confiable que utilizar variables basadas en la selección de expertos, y que la preferencia revelada de los migrantes se produce siempre en un marco de notables restricciones (incluyendo factores de expulsión que generan migración involuntaria). Aplicamos el análisis de Kernel y las cadenas de Markov. El perfil de la situación de largo plazo de las TNMR es casi el inverso del de 2000, lo que implica un proceso de convergencia redistributiva de la atractividad migratoria: los municipios menos atractivos al inicio del periodo de estudio recuperan capacidad de atracción de migrantes. El proceso de convergencia es débil en el largo plazo.

Referencias

  1. Abramovitz, M. (1986). Catching up, forging ahead, and falling behind. The Journal of Economic History, 46(2), 385-406. Recuperado de http://sites-final.uclouvain.be/econ/DW/DOCTORALWS2004/bruno/adoption/abramovitz.pdf DOI: https://doi.org/10.1017/S0022050700046209
  2. Almejo R. y Campos, M. (2013). Especialización y desempeño en sectores de uso intensivo del conocimiento de las ciudades mexicanas, 2000-2010.Ciudad de México: Consejo Nacional de Población.
  3. Ardila Rueda, L. (2004). Gasto público y convergencia regional en Colombia. Ensayos sobre Política Económica, 45, 222-268. Recuperado de http://www.banrep.org/docum/Lectura_finanzas/pdf/espe_045-6.pdf DOI: https://doi.org/10.32468/Espe.4506
  4. Arroyo, J. y Rodríguez, D. (2014). Migración y desarrollo regional. Movilidad poblacional interna y a Estados Unidos en la dinámica urbana de México (Serie Migración y Desarrollo Urbano-Regional, 6). Ciudad de México: Universidad. de Guadalajara / UCLA Program on Mexico / Profmex / Juan Pablos. Recuperado de http://www.profmex.org/ciclosytendencias/vinculos/migracionydesarrolloregional.pdf
  5. Arrufat, J., Figueras, A., Blanco, V. y de la Mata, M.D. (2006). Las economías provinciales: probable performance en una perspectiva de largo plazo. Actualidad Económica, 16(58), 7-17. Recuperado de http://ief.eco.unc.edu.ar/files/publicaciones/actualidad/2006_n58/07-17_arrufigueras.pdf
  6. Barro, R. y Sala-i-Martin, X. (1990). Economic growth and convergence across the United States (Working Paper, 3419). Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research. Recuperado de http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/PNABD350.pdf DOI: https://doi.org/10.3386/w3419
  7. Betancourt, M. (2013). Dinámica de la distribución de la renta en las provincias de Ecuador: un análisis no paramétrico. Quito, Ecuador: Flacso.
  8. Brettell, C. y Hollifield, J. (2014). Migration theory: Talking across disciplines. Nueva York: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315814933
  9. Brufman, J., Urbisaia, H. y Trajtenberg, L. (2005). Distribución del ingreso según género: un enfoque no paramétrico. Cuadernos del CIMBAGE, 8, 129-168. Recuperado de http://www.redalyc.org/pdf/462/46200805.pdf
  10. Cameron, M. y Poot, J. (2011). Lessons from stochastic small-area population projections: The case of Waikato subregions in New Zealand. Journal of Population Research, 28(2), 245-265. Recuperado de https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs12546-011-9056-3.pdf DOI: https://doi.org/10.1007/s12546-011-9056-3
  11. Celade (Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía). (2016). Prontuario de indicadores demográficos. Santiago, Chile: Celade. Recuperado de http://celade.cepal.org/redatam/PRYESP/SISPPI/Webhelp/helpsispi.htm#tasa_neta_de_migraci_n_reciente.htm (septiembre, 2016).
  12. Chow, W.W., Fung, M. K. y Cheng, A. C. S. (2016). Convergence and spillover of house prices in Chinese cities, Applied Economics, 48(51), 4922-4941. Recuperado de http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00036846.2016.1167829?needAccess=true DOI: https://doi.org/10.1080/00036846.2016.1167829
  13. Conapo (2015). Base de datos del Consejo Nacional de Población, Ciudad de México. (Disponible en https://www.gob.mx/conapo).
  14. De Mattos, C. A. (1990). La descentralización, ¿una nueva panacea para impulsar el desarrollo local?, Cuadernos de Economía, 10(14), 173-194. Recuperado de https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/19268/20214
  15. Durin, S. (2012). Los que la guerra desplazó: familias del noreste de México en el exilio. Desacatos, 38, 29-42. Recuperado de http://desacatos.ciesas.edu.mx/index.php/Desacatos/article/view/269
  16. Faist, T. (2012). Migration. En G. Ritzer (ed.). The Wiley-Blackwell Encyclopedia of Globalization (vol. 4). Chicester, Inglaterra: John Wiley and Sons. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470670590.wbeog388
  17. Feiock, R. C. (2010). Metropolitan governance: Conflict, competition, and cooperation, Washington, DC: Georgetown University Press.
  18. Galor, O. (1996). Convergence? Inferences from theoretical models. The Economic Journal, 106(437), 1056-1069. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2235378?seq=1#page_scan_tab_contents DOI: https://doi.org/10.2307/2235378
  19. García-Verdú, R. (2005). Income, mortality, and literacy distribution dynamics across states in Mexico: 1940-2000. Cuadernos de Economía, 42(125), 165-192. Recuperado de http://www.scielo.cl/pdf/cecon/v42n125/art08.pdf DOI: https://doi.org/10.4067/S0717-68212005012500008
  20. Garrocho, C. (1995). Análisis socioespacial de los servicios de salud: Accesibilidad, utilización y calidad. México: El Colegio Mexiquense.
  21. Garrocho, C. (2011). Población flotante, población en movimiento: conceptos clave y métodos de análisis exitosos. Ciudad de México: United Nations Population Fund / El Colegio Mexiquense / Conapo.
  22. Garrocho, C. (coord.) (2013). Advances in commercial geography: Prospects, methods and applications. México: El Colegio Mexiquense.
  23. Garrocho, C. Jiménez-López, E. y Álvarez-Lobato, J. A. (2016). Modelando la migración interestatal de México: cadenas de Markov estáticas versus cadenas de Markov dinámicas con medias móviles. Papeles de Población, 22(90), 109-143. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/pdf/pp/v22n90/2448-7147-pp-22-90-00109.pdf DOI: https://doi.org/10.22185/24487147.2016.90.036
  24. Glaeser, E. (2012). Triumph of the city, Londres, Inglaterra: Pan MacMillan.
  25. Grossman, S. y Soto, F. (1983). Álgebra lineal. México: Iberoamericana.
  26. Gutiérrez, L., Méndez, A. y Reyes, J. (2011). La movilidad y la distribución del ingreso en los municipios de Coahuila. Región y Sociedad, 23(52), 131-171. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/pdf/regsoc/v23n52/v23n52a5.pdf DOI: https://doi.org/10.22198/rys.2011.52.a184
  27. Hagen‐Zanker, J. (2008). Why do people migrate? A review of the theoretical literature (MPRA Paper núm. 28197). Holanda: Universidad de Maastricht. Recuperado de https://mpra.ub.uni-muenchen.de/28197/1/2008WP002 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1105657
  28. Harris, J. y Todaro, M. (1970). Migration, unemployment and development: A two-sector analysis. The American Economic Review, 60(1), 126-142. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/1807860?seq=1#page_scan_tab_contents
  29. Imbens, G. y Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. Recuperado de http://www.nber.org/papers/w13039 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  30. Joseph, A. E. y Phillips, D. R. (1984). Accessibility and utilization: Geographical perspectives on health care delivery. Nueva York: Sage.
  31. Krugman, P. (1995). Development, geography, and economic theory. Massachusetts Institute of Technology. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/2389.001.0001
  32. Le Gallo, J. (2004). Space-time analysis of GDP disparities among European regions: A Markov chains approach. International Regional Science Review, 27(2), 138-163. Recuperado de http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0160017603262402 DOI: https://doi.org/10.1177/0160017603262402
  33. Lee, I.-W., Feiock, R. C. y Lee, Y. (2012). Competitors and cooperators: A micro-level analysis of regional economic development collaboration networks, Public Administration Review, (72)2, 253-262. Recuperado de http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1540-6210.2011.02501.x/epdf DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6210.2011.02501.x
  34. Magrini, S. (2004). Regional (di) convergence. Handbook of Regional and Urban Economics, 4, 2741-2796. Recuperado de http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574008004800191 DOI: https://doi.org/10.1016/S1574-0080(04)80019-1
  35. Massey, D., Arango, J., Hugo, G., Kouaouci, A., Pellegrino, A. y Taylor, E. (1994). An evaluation of international migration theory: The North American case. Population and Development Review, 20(4), 699-751. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2137660?seq=1#page_scan_tab_contents DOI: https://doi.org/10.2307/2137660
  36. Moncada, J. e Hincapié, D. (2013). Convergencia en calidad de vida en Medellín 2004-2011. Un análisis espacial no paramétrico. Ensayos sobre Política Económica, 31(70), 267-314. Recuperado de http://www.banrep.gov.co/es/espe70-6 DOI: https://doi.org/10.1016/S0120-4483(13)70034-4
  37. Moncayo, E. (2004). El debate sobre la convergencia económica internacional e interregional: enfoques teóricos y evidencia empírica. Eure, 30(90), 7-26. Recuperado de http://www.scielo.cl/pdf/eure/v30n90/art02.pdf DOI: https://doi.org/10.4067/S0250-71612004009000002
  38. NAS (The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine). (2016). The economic and fiscal consequences of immigration. Washington, DC: The National Academies Press.
  39. Nelson, B. (1995). Stochastic modelling: Analysis and simulation (Industrial Engineering Series). Nueva York: Mc Graw Hill.
  40. O’Sullivan, A. (2011). Urban economics. Nueva York: McGraw-Hill / Irwin.
  41. Partida-Bush, V. (2010). Migración interna. En B. García y M. Ordorica (coords.), Los grandes problemas de México: Población. El Colegio de México, A.C.
  42. Pérez-Campuzano, E. y Santos-Cerquera, C. (2008). Urbanización y migración entre ciudades, 1995-2000: un análisis multinivel. Papeles de Población, 14(56), 173-214. Recuperado de http://www.redalyc.org/pdf/112/11205609.pdf
  43. Pérez-Campuzano, E. y Santos-Cerquera, C. (2013). Tendencias recientes de la migración interna en México. Papeles de Población, 19(76), 53-88. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/pdf/pp/v19n76/v19n76a3.pdf
  44. Piketty, T. (2014). Capital in the twenty-first century, Cambridge, MA: Harvard University Press. DOI: https://doi.org/10.4159/9780674369542
  45. Porter, M. (1998). Cluster and the new economics of competition, Harvard Business Review, 76(6), 77-90. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10187248
  46. Pritchett, L. (1996). Forget convergence: Divergence past, present and future, Finance and Development, 33, 40-43. Recuperado de https://pdfs.semanticscholar.org/7f95/d2a1621e95001ce633b740a3b8f3ebdf62b0.pdf
  47. Quah, D. (1993). Galton’s fallacy and tests of the convergence hypothesis. The Scandinavian Journal of Economics, 95(4), 427-443. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/3440905?seq=1#page_scan_tab_contents DOI: https://doi.org/10.2307/3440905
  48. Quah, D. (1996). Empirics for economic growth and convergence. European Economic Review, 40(6), 1353-1375. Recuperado de http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0014292195000518 DOI: https://doi.org/10.1016/0014-2921(95)00051-8
  49. Ravenstein, E. (1885). The laws of migration. Journal of the Statistical Society of London, 48(2), 167-235. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2979181?seq=1#page_scan_tab_contents DOI: https://doi.org/10.2307/2979181
  50. Salgado-Ugarte, I. y Pérez-Hernández, M. (2003). Exploring the use of variable bandwidth Kernel density estimators. Stata Journal, 3(2), 133-147. Recuperado de http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/116063/2/sjart_st0036.pdf DOI: https://doi.org/10.1177/1536867X0300300203
  51. Serrano, L. (1998). Capital humano y convergencia regional (Documento de trabajo núm. 12). Valencia, España: Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas. Recuperado de http://web2011.ivie.es/downloads/docs/wpasec/wpasec-1998-12.pdf
  52. Seshan, G. y Zubrickas, R. (2017). Asymmetric information about migrant earnings and remittance flows. The World Bank Economic Review, 31(1), 24-43. Recuperado de https://academic.oup.com/wber/article-abstract/31/1/24/2897286 DOI: https://doi.org/10.1596/30127
  53. Silverman, B. (1986). Density estimation for statistics and data analysis (Monographs on Statistics and Applied Probability, núm. 26). Washington, DC: Chapman y Hall/CRC. Recuperado de https://ned.ipac.caltech.edu/level5/March02/Silverman/paper.pdf
  54. Sobrino, J. (2010). Migración interna en México durante el siglo XX. Ciudad de México: Conapo.
  55. Sobrino, J. (2014). Migración interna y tamaño de localidad en México. Estudios Demográficos y Urbanos, 29(3), 443-479. doi: http://dx.doi.org/10.24201/edu.v29i3.1468 DOI: https://doi.org/10.24201/edu.v29i3.1468
  56. Sobrino, J., Garrocho, C., Graizbord, B., Brambila, C. y Aguilar G. A. (2015). Sustainable cities: A conceptual and operational proposal. Panamá: United Nations Population Fund.
  57. Stiglitz, J., Sen, A. y Fitoussi, J.-P. (2011). Mismeasuring our lives: Why GDP doesn’t add up. Report of the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress, Nueva York: The New Press.
  58. Storper, M. (2013), Keys to the city: How economics, institutions, social interaction, and politics shape development. Princeton University Press. DOI: https://doi.org/10.1515/9781400846269
  59. Targetti, F. y Foti, A. (1997). Growth and productivity: A model of cumulative growth and catching up. Cambridge Journal of Economics, 21(1), 27-43. Recuperado de http://www.jstor.org/stable/23599612 DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.cje.a013657
  60. Terrell, G. y Scott, D. (1992). Variable Kernel density estimation. The Annals of Statistics, 20(3), 1236-1265. Recuperado de https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aos/1176348768 DOI: https://doi.org/10.1214/aos/1176348768
  61. Valdivia López, M. (2008). Desigualdad regional en el centro de México. Una exploración espacial de la productividad en el nivel municipal durante el periodo 1988-2003. Investigaciones Regionales, 13, 5-34. Recuperado de http://www.redalyc.org/pdf/289/28901301.pdf
  62. Villaverde, J. (2004). Convergencia provincial en España: un análisis espacial. Papeles de Economía Española, 100, 210-221. Recuperado de https://repositorio.unican.es/xmlui/bitstream/handle/10902/2445/Villaverde%2c%20J.%202004.pdf?sequence=1&isAllowed=y
  63. Yin, G. y Zhang, Q. (2010). Continuous-time Markov chains and applications: A two-time-scale approach. Nueva York: Springer.
  64. Ziccardi, A. y Saltalamacchia, H. (2016). Metodología de evaluación del desempeño de los gobiernos locales. Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México.