Redistribución de la atractividad migratoria entre los municipios de México, 2000-2020

Autores/as

  • Carlos Garrocho Rangel El Colegio Mexiquense
  • Eduardo Jiménez López El Colegio Mexiquense

DOI:

https://doi.org/10.24201/edu.v33i2.1739

Palabras clave:

migración interna, convergencia migratoria, cadenas de Markov, densidad de Kernel, México

Resumen

En este artículo develamos la redistribución espaciotemporal de la atractividad migratoria entre los municipios de México y las tendencias de convergencia/divergencia para 2000-2020 y el largo plazo. Evitamos utilizar un conjunto de indicadores económicos o de calidad de vida para representar la atractividad migratoria, porque su selección determina los resultados. En su lugar probamos las tasas netas de migración recientes (TNMR) intermunicipales como indicador de preferencia revelada restringida de los migrantes respecto a la elección de los destinos que les ofrecen condiciones (reales o percibidas) más favorables o menos adversas para vivir/trabajar, tanto para ellos como para sus familias. Consideramos que el comportamiento migratorio revelado por las TNMR es más confiable que utilizar variables basadas en la selección de expertos, y que la preferencia revelada de los migrantes se produce siempre en un marco de notables restricciones (incluyendo factores de expulsión que generan migración involuntaria). Aplicamos el análisis de Kernel y las cadenas de Markov. El perfil de la situación de largo plazo de las TNMR es casi el inverso del de 2000, lo que implica un proceso de convergencia redistributiva de la atractividad migratoria: los municipios menos atractivos al inicio del periodo de estudio recuperan capacidad de atracción de migrantes. El proceso de convergencia es débil en el largo plazo.

Biografía del autor/a

Carlos Garrocho Rangel, El Colegio Mexiquense

Carlos Garrocho Rangel es maestro en Desarrollo Urbano por El Colegio de México, A.C. y doctor en Geografía Socioeconómica por la Universidad de Exeter, Inglaterra. Es profesor investigador en El Colegio Mexiquense, A.C. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI), nivel III. Ha sido integrante de la Comisión de Evaluación de Ciencias Sociales del SNI de 2014 a 2016 y nuevamente en 2017. Ha publicado 22 libros científicos y 91 capítulos y artículos científicos nacionales e internacionales. Fue Conferencista Magistral invitado por la ONU en las Cumbres de Población de 2014 y 2016 en la sede de Naciones Unidas en Nueva York. Ganó el Premio Estatal de Ciencia del Estado de México (2011); además coordinó, junto con Gustavo Buzai, el libro Geografía aplicada en Iberoamérica: avances, retos y perspectivas (publicado por El Colegio Mexiquense, A.C., 2015), que obtuvo el Premio Cuatrianual 2017 otorgado por la Organización de los Estados Americanos “a la obra original reconocida por el jurado como la de mayor valor e importancia para el desarrollo de la geografía de América”. Fue secretario de Planeación del Desarrollo del Gobierno del Estado de San Luis Potosí (1997-2003).

Eduardo Jiménez López, El Colegio Mexiquense

Eduardo Jiménez López es doctor en Ciencias Aplicadas con especialidad en Caos y Sistemas Dinámicos. Actualmente se desempeña como profesor investigador en El Colegio Mexiquense, A.C. Sus líneas de investigación son: geografía espacio-temporal, cadenas de Markov aplicadas al análisis de flujos migratorios y modelos de autómatas celulares para simular el crecimiento de ciudades. Entre sus publicaciones recientes destacan: “Estructura profunda de los flujos migratorios en México, 1990-2010” (en coautoría con Carlos Garrocho y José Antonio Álvarez), en La situación demográfica en México 2014, Conapo; “Modelando la migración interestatal de México: cadenas de Markov estáticas versus cadenas de Markov dinámicas con medias móviles” (en coautoría con Carlos Garrocho y José Antonio Álvarez), Papeles de Población, vol. 22, núm. 90, 2016; y “Modelando la expansión urbana con autómatas celulares: aplicación de la Estación de Inteligencia Territorial (Christaller)” (en coautoría con Carlos Garrocho y Tania Chávez), GeoSig, en prensa.

Citas

Abramovitz, M. (1986). Catching up, forging ahead, and falling behind. The Journal of Economic History, 46(2), 385-406. Recuperado de http://sites-final.uclouvain.be/econ/DW/DOCTORALWS2004/bruno/adoption/abramovitz.pdf

Almejo R. y Campos, M. (2013). Especialización y desempeño en sectores de uso intensivo del conocimiento de las ciudades mexicanas, 2000-2010.Ciudad de México: Consejo Nacional de Población.

Ardila Rueda, L. (2004). Gasto público y convergencia regional en Colombia. Ensayos sobre Política Económica, 45, 222-268. Recuperado de http://www.banrep.org/docum/Lectura_finanzas/pdf/espe_045-6.pdf

Arroyo, J. y Rodríguez, D. (2014). Migración y desarrollo regional. Movilidad poblacional interna y a Estados Unidos en la dinámica urbana de México (Serie Migración y Desarrollo Urbano-Regional, 6). Ciudad de México: Universidad. de Guadalajara / UCLA Program on Mexico / Profmex / Juan Pablos. Recuperado de http://www.profmex.org/ciclosytendencias/vinculos/migracionydesarrolloregional.pdf

Arrufat, J., Figueras, A., Blanco, V. y de la Mata, M.D. (2006). Las economías provinciales: probable performance en una perspectiva de largo plazo. Actualidad Económica, 16(58), 7-17. Recuperado de http://ief.eco.unc.edu.ar/files/publicaciones/actualidad/2006_n58/07-17_arrufigueras.pdf

Barro, R. y Sala-i-Martin, X. (1990). Economic growth and convergence across the United States (Working Paper, 3419). Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research. Recuperado de http://pdf.usaid.gov/pdf_docs/PNABD350.pdf

Betancourt, M. (2013). Dinámica de la distribución de la renta en las provincias de Ecuador: un análisis no paramétrico. Quito, Ecuador: Flacso.

Brettell, C. y Hollifield, J. (2014). Migration theory: Talking across disciplines. Nueva York: Routledge.

Brufman, J., Urbisaia, H. y Trajtenberg, L. (2005). Distribución del ingreso según género: un enfoque no paramétrico. Cuadernos del CIMBAGE, 8, 129-168. Recuperado de http://www.redalyc.org/pdf/462/46200805.pdf

Cameron, M. y Poot, J. (2011). Lessons from stochastic small-area population projections: The case of Waikato subregions in New Zealand. Journal of Population Research, 28(2), 245-265. Recuperado de https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs12546-011-9056-3.pdf

Celade (Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía). (2016). Prontuario de indicadores demográficos. Santiago, Chile: Celade. Recuperado de http://celade.cepal.org/redatam/PRYESP/SISPPI/Webhelp/helpsispi.htm#tasa_neta_de_migraci_n_reciente.htm (septiembre, 2016).

Chow, W.W., Fung, M. K. y Cheng, A. C. S. (2016). Convergence and spillover of house prices in Chinese cities, Applied Economics, 48(51), 4922-4941. Recuperado de http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00036846.2016.1167829?needAccess=true

Conapo (2015). Base de datos del Consejo Nacional de Población, Ciudad de México. (Disponible en https://www.gob.mx/conapo).

De Mattos, C. A. (1990). La descentralización, ¿una nueva panacea para impulsar el desarrollo local?, Cuadernos de Economía, 10(14), 173-194. Recuperado de https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/view/19268/20214

Durin, S. (2012). Los que la guerra desplazó: familias del noreste de México en el exilio. Desacatos, 38, 29-42. Recuperado de http://desacatos.ciesas.edu.mx/index.php/Desacatos/article/view/269

Faist, T. (2012). Migration. En G. Ritzer (ed.). The Wiley-Blackwell Encyclopedia of Globalization (vol. 4). Chicester, Inglaterra: John Wiley and Sons.

Feiock, R. C. (2010). Metropolitan governance: Conflict, competition, and cooperation, Washington, DC: Georgetown University Press.

Galor, O. (1996). Convergence? Inferences from theoretical models. The Economic Journal, 106(437), 1056-1069. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2235378?seq=1#page_scan_tab_contents

García-Verdú, R. (2005). Income, mortality, and literacy distribution dynamics across states in Mexico: 1940-2000. Cuadernos de Economía, 42(125), 165-192. Recuperado de http://www.scielo.cl/pdf/cecon/v42n125/art08.pdf

Garrocho, C. (1995). Análisis socioespacial de los servicios de salud: Accesibilidad, utilización y calidad. México: El Colegio Mexiquense.

Garrocho, C. (2011). Población flotante, población en movimiento: conceptos clave y métodos de análisis exitosos. Ciudad de México: United Nations Population Fund / El Colegio Mexiquense / Conapo.

Garrocho, C. (coord.) (2013). Advances in commercial geography: Prospects, methods and applications. México: El Colegio Mexiquense.

Garrocho, C. Jiménez-López, E. y Álvarez-Lobato, J. A. (2016). Modelando la migración interestatal de México: cadenas de Markov estáticas versus cadenas de Markov dinámicas con medias móviles. Papeles de Población, 22(90), 109-143. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/pdf/pp/v22n90/2448-7147-pp-22-90-00109.pdf

Glaeser, E. (2012). Triumph of the city, Londres, Inglaterra: Pan MacMillan.

Grossman, S. y Soto, F. (1983). Álgebra lineal. México: Iberoamericana.

Gutiérrez, L., Méndez, A. y Reyes, J. (2011). La movilidad y la distribución del ingreso en los municipios de Coahuila. Región y Sociedad, 23(52), 131-171. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/pdf/regsoc/v23n52/v23n52a5.pdf

Hagen‐Zanker, J. (2008). Why do people migrate? A review of the theoretical literature (MPRA Paper núm. 28197). Holanda: Universidad de Maastricht. Recuperado de https://mpra.ub.uni-muenchen.de/28197/1/2008WP002

Harris, J. y Todaro, M. (1970). Migration, unemployment and development: A two-sector analysis. The American Economic Review, 60(1), 126-142. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/1807860?seq=1#page_scan_tab_contents

Imbens, G. y Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. Recuperado de http://www.nber.org/papers/w13039

Joseph, A. E. y Phillips, D. R. (1984). Accessibility and utilization: Geographical perspectives on health care delivery. Nueva York: Sage.

Krugman, P. (1995). Development, geography, and economic theory. Massachusetts Institute of Technology.

Le Gallo, J. (2004). Space-time analysis of GDP disparities among European regions: A Markov chains approach. International Regional Science Review, 27(2), 138-163. Recuperado de http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0160017603262402

Lee, I.-W., Feiock, R. C. y Lee, Y. (2012). Competitors and cooperators: A micro-level analysis of regional economic development collaboration networks, Public Administration Review, (72)2, 253-262. Recuperado de http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1540-6210.2011.02501.x/epdf

Magrini, S. (2004). Regional (di) convergence. Handbook of Regional and Urban Economics, 4, 2741-2796. Recuperado de http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574008004800191

Massey, D., Arango, J., Hugo, G., Kouaouci, A., Pellegrino, A. y Taylor, E. (1994). An evaluation of international migration theory: The North American case. Population and Development Review, 20(4), 699-751. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2137660?seq=1#page_scan_tab_contents

Moncada, J. e Hincapié, D. (2013). Convergencia en calidad de vida en Medellín 2004-2011. Un análisis espacial no paramétrico. Ensayos sobre Política Económica, 31(70), 267-314. Recuperado de http://www.banrep.gov.co/es/espe70-6

Moncayo, E. (2004). El debate sobre la convergencia económica internacional e interregional: enfoques teóricos y evidencia empírica. Eure, 30(90), 7-26. Recuperado de http://www.scielo.cl/pdf/eure/v30n90/art02.pdf

NAS (The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine). (2016). The economic and fiscal consequences of immigration. Washington, DC: The National Academies Press.

Nelson, B. (1995). Stochastic modelling: Analysis and simulation (Industrial Engineering Series). Nueva York: Mc Graw Hill.

O’Sullivan, A. (2011). Urban economics. Nueva York: McGraw-Hill / Irwin.

Partida-Bush, V. (2010). Migración interna. En B. García y M. Ordorica (coords.), Los grandes problemas de México: Población. El Colegio de México, A.C.

Pérez-Campuzano, E. y Santos-Cerquera, C. (2008). Urbanización y migración entre ciudades, 1995-2000: un análisis multinivel. Papeles de Población, 14(56), 173-214. Recuperado de http://www.redalyc.org/pdf/112/11205609.pdf

Pérez-Campuzano, E. y Santos-Cerquera, C. (2013). Tendencias recientes de la migración interna en México. Papeles de Población, 19(76), 53-88. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/pdf/pp/v19n76/v19n76a3.pdf

Piketty, T. (2014). Capital in the twenty-first century, Cambridge, MA: Harvard University Press.

Porter, M. (1998). Cluster and the new economics of competition, Harvard Business Review, 76(6), 77-90. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10187248

Pritchett, L. (1996). Forget convergence: Divergence past, present and future, Finance and Development, 33, 40-43. Recuperado de https://pdfs.semanticscholar.org/7f95/d2a1621e95001ce633b740a3b8f3ebdf62b0.pdf

Quah, D. (1993). Galton’s fallacy and tests of the convergence hypothesis. The Scandinavian Journal of Economics, 95(4), 427-443. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/3440905?seq=1#page_scan_tab_contents

Quah, D. (1996). Empirics for economic growth and convergence. European Economic Review, 40(6), 1353-1375. Recuperado de http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0014292195000518

Ravenstein, E. (1885). The laws of migration. Journal of the Statistical Society of London, 48(2), 167-235. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2979181?seq=1#page_scan_tab_contents

Salgado-Ugarte, I. y Pérez-Hernández, M. (2003). Exploring the use of variable bandwidth Kernel density estimators. Stata Journal, 3(2), 133-147. Recuperado de http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/116063/2/sjart_st0036.pdf

Serrano, L. (1998). Capital humano y convergencia regional (Documento de trabajo núm. 12). Valencia, España: Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas. Recuperado de http://web2011.ivie.es/downloads/docs/wpasec/wpasec-1998-12.pdf

Seshan, G. y Zubrickas, R. (2017). Asymmetric information about migrant earnings and remittance flows. The World Bank Economic Review, 31(1), 24-43. Recuperado de https://academic.oup.com/wber/article-abstract/31/1/24/2897286

Silverman, B. (1986). Density estimation for statistics and data analysis (Monographs on Statistics and Applied Probability, núm. 26). Washington, DC: Chapman y Hall/CRC. Recuperado de https://ned.ipac.caltech.edu/level5/March02/Silverman/paper.pdf

Sobrino, J. (2010). Migración interna en México durante el siglo XX. Ciudad de México: Conapo.

Sobrino, J. (2014). Migración interna y tamaño de localidad en México. Estudios Demográficos y Urbanos, 29(3), 443-479. doi: http://dx.doi.org/10.24201/edu.v29i3.1468

Sobrino, J., Garrocho, C., Graizbord, B., Brambila, C. y Aguilar G. A. (2015). Sustainable cities: A conceptual and operational proposal. Panamá: United Nations Population Fund.

Stiglitz, J., Sen, A. y Fitoussi, J.-P. (2011). Mismeasuring our lives: Why GDP doesn’t add up. Report of the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress, Nueva York: The New Press.

Storper, M. (2013), Keys to the city: How economics, institutions, social interaction, and politics shape development. Princeton University Press.

Targetti, F. y Foti, A. (1997). Growth and productivity: A model of cumulative growth and catching up. Cambridge Journal of Economics, 21(1), 27-43. Recuperado de http://www.jstor.org/stable/23599612

Terrell, G. y Scott, D. (1992). Variable Kernel density estimation. The Annals of Statistics, 20(3), 1236-1265. Recuperado de https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.aos/1176348768

Valdivia López, M. (2008). Desigualdad regional en el centro de México. Una exploración espacial de la productividad en el nivel municipal durante el periodo 1988-2003. Investigaciones Regionales, 13, 5-34. Recuperado de http://www.redalyc.org/pdf/289/28901301.pdf

Villaverde, J. (2004). Convergencia provincial en España: un análisis espacial. Papeles de Economía Española, 100, 210-221. Recuperado de https://repositorio.unican.es/xmlui/bitstream/handle/10902/2445/Villaverde%2c%20J.%202004.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Yin, G. y Zhang, Q. (2010). Continuous-time Markov chains and applications: A two-time-scale approach. Nueva York: Springer.

Ziccardi, A. y Saltalamacchia, H. (2016). Metodología de evaluación del desempeño de los gobiernos locales. Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México.

Descargas

Publicado

20-04-2018

Cómo citar

Garrocho Rangel, C., & Jiménez López, E. (2018). Redistribución de la atractividad migratoria entre los municipios de México, 2000-2020. Estudios Demográficos y Urbanos, 33(2), 289–325. https://doi.org/10.24201/edu.v33i2.1739