Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility
Vol. 21 Núm. 1 (2006): 61, enero-abril
Artículos

Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM

Carlos J. Vilalta y Perdomo
Profesor investigador en el Tecnológico de Monterrey, campus Ciudad de México

Publicado 2006-01-01

Palabras clave

  • geografía electoral,
  • comportamiento electoral,
  • electorado urbano,
  • estadística espacial,
  • autocorrelación espacial,
  • análisis de regresión,
  • heterodasticidad
  • ...Más
    Menos

Cómo citar

Vilalta y Perdomo, C. J. (2006). Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM. Estudios Demográficos Y Urbanos, 21(1), 83–122. https://doi.org/10.24201/edu.v21i1.1262
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    755
  • PDF
    899
  • En línea
    218

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métrica

Resumen

El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales: primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, OLS y SAM. De la comparación se concluye que la técnica SAM es más robusta que la OLS con base en que la primera obtiene coeficientes de regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativos aun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad.