Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM

Autores/as

  • Carlos J. Vilalta y Perdomo Profesor investigador en el Tecnológico de Monterrey, campus Ciudad de México

DOI:

https://doi.org/10.24201/edu.v21i1.1262

Palabras clave:

geografía electoral, comportamiento electoral, electorado urbano, estadística espacial, autocorrelación espacial, análisis de regresión, heterodasticidad

Resumen

El propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales: primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, OLS y SAM. De la comparación se concluye que la técnica SAM es más robusta que la OLS con base en que la primera obtiene coeficientes de regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativos aun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad.

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Publicado

01-01-2006

Cómo citar

Vilalta y Perdomo, C. J. (2006). Sobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM. Estudios Demográficos y Urbanos, 21(1), 83–122. https://doi.org/10.24201/edu.v21i1.1262
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